为促进我校大数据与人工智能领域人才培养，提升学生团队的专业能力，12月20日上午，信管中心副主任冯文峰在2号实验楼5楼党员活动室为网络安全、网络运维、大数据分析和软件开发的学生团队开展大数据与人工智能培训。信管中心网络运维部刘聪颖、王筱超，智慧校园管理科赵广鹏参加了此次培训。

冯文峰首先介绍了Tensorflow、PyTorch、JAX等几种主流的深度学习框架。工欲善其事，必先利其器，在开始深度学习之前，选择一个合适的框架能起到事半功倍的效果，深度学习框架有三个最核心技术：自动微分（Auto Grad）、计算图（Computing Graph）和及时编译（JIT）。然后，通过针对tanh函数的可视化讲解了深度学习系统中必备的技术——自动微分（AutoGrad）的相关知识。接下来详细介绍了Python的扩展程序库NumPy（Numerical Python）。最后通过图像分类的任务，讲解如何训练一个神经网络：1.明确任务和进行图像分类；2.建立MNIST数据集；3.建立网络架构，包括多层神经网络(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)；4.优化算法。

培训结束后，同学们就具体如何学习人工智能提出许多细节问题，冯文峰耐心地进行了详细解答，并推荐给同学们许多专业资料。本次培训持续三个多小时，在同学们热烈的掌声中圆满结束。同学们表示收获很大，了解了目前人工智能领域发展现状，明确了学习研究的方向。